随着新硬件的出现,“边缘智能”变得越来越容易获得——甚至对那些没有接受过正式数据科学培训的设计师也是如此。
4天前经过阿里奥斯曼或者
利用板级摄像机提供了各种好处。为了帮助识别功能和设计元素的正确组合,在选择和设计嵌入式机器视觉摄像机时,需要考虑以下一些因素。
2月11日2021年经过Brian Cha FLIR
在与Edge Impulse的合作中,Nordic Semiconductor宣布TinyML现在将成为精选蓝牙芯片的一个可用功能——正如新闻稿所说,这是“行业第一”。
2021年1月20日经过杰克赫兹
2020年,台积电主导的5nm制程节点取得了一系列进展。以下是5纳米asic的最新发展。
12月02日,2020年12月经过卢克詹姆斯
了解如何I.MX 8M Plus应用程序处理器启用Edge Computing,加速机器学习,适用于各种应用程序,包括工业任务。
2020年11月10日,经过本伊斯曼曼,恩氏半导体
分析师预测,DDR5将在未来几年占据DRAM市场。如何校准DDR进行高峰记忆性能?
2020年11月6日经过史蒂夫asrar
以色列初创公司Hailo将其人工智能加速模块与英特尔(Intel)和谷歌进行了对比。判决结果是什么?
10月9日,2020年经过Antonio Anzaldua Jr.
今天上午,Maxim Integrated发布了其最新产品——一款低功耗神经网络加速器芯片,希望将人工智能推向前沿。为了获得详细信息,我们采访了Maxim Integrated Micros、安全和软件业务部门的执行董事Kris Ardis。
2020年10月07经过杰克赫兹
本文以MNIST eIQ为例介绍数字检测和识别,它由几个部分组成——数字识别由TensorFlow Lite模型执行,使用GUI提高i.MX RT1060设备的可用性。
2020年9月22日经过David PISKULA,NXP半导体
本周,IBM宣布新的Power10处理器,7nm后继电机9。
2020年8月18日经过杰克赫兹
一项技术升级的微型原子将AI培训和操作带到单个设备。
2020年8月03日经过玛雅jeyendran.
本文讨论了可信任的执行环境 - 已经在各种连接的设备中使用 - 通过显示T恤和FPGA SoC如何在机舱AI中工作。
7月28日,2020年7月28日经过凯瑟琳·许,Hex-Five保安
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员开发了一种生成更多数据的新技术,可以用来更有效地训练自动车辆跟踪系统。
2020年6月29日经过卢克詹姆斯
英特尔和AMD在历史上一直是数据密集型处理器的领导者。但现在,安培的Altra Max 128核处理器在管理数据中心工作负载方面可能会超过这两款。
2020年6月26日经过Antonio Anzaldua Jr.
通过比以往更高的数据中心对数据中心的需求,设计人员应该了解基于硬件 - (和软件)的AI可能在其设计中越来越突出。
2020年6月22日经过艾德里安·吉本斯
在这次大流行期间的远程工作再次阐明了RISC-V的优点,它刚刚变得更容易获得。
5月20日,2020年经过Antonio Anzaldua Jr.
三家占主导地位的大公司正在通过创造精确、安全、低功耗的芯片来增强边缘设备的能力,这些芯片具有触手可及的巨型数据中心的功能。
5月02,2020经过Antonio Anzaldua Jr.
对于选择Silicon Startups,ARM已在其IP产品组合上打开门。
2020年5月1日经过Antonio Anzaldua Jr.
这种强大的组合增强了英伟达的计算专长与Mellanox的网络专长。
2020年4月28日经过加里·埃利诺夫
了解AutoEncoder的关键部分,如何使用TensorFlow构建和培训和培训变形AutiCoder的类型。
4月6日,2020年4月经过Henry Ansah Fordjour.
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