该系列是在前两个系列中完成的工作继续工作。第一次检查如果同相和正交(I/Q)的组合和分离应采用模拟或数字方法。检查I / Q调制器和解调器以及模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的性能。我们还讨论过是什么使得良好的通信链接表现在这种情况下。
adc和DAC称为数据转换器。由于没有太多关于现代通信波形的adc和dac的性能要求的信息，你的作者决定研究这些问题。的正确的adc和dac建模已经在第二系列中讨论过了，包括使用ENOB（有效数量）和ENOB加上一个互调多项式。我们也审查了作者的建议，一个更有效的模型，包括一个低通滤波器。
系列的目标
在检查数据转换器的性能时，经常会看到图1所示的情况。
图1所示。数据转换器使用的简化框图
总噪声以奈奎斯特带宽(BN)为n，滤波器可以是带通或低通，带宽为Bo。通常，假定噪声功率输出滤波器为:
滤波器的噪声功率= N(Bo/ BN)
方程1。注意，这个等式近似适用于ADC后面的任何合理滤波器，在任何中心频率。“合理的筛选”是指不太狭窄的筛选。
方程1假设噪声是白色的，或频率一致。
你想知道作者;在什么条件下这个通常被称为伪量化噪声[14]的假设是正确的?
从[3]到[32]的引用涵盖了这个问题的各个方面。为了澄清问题，您的作者还对各种输入的数据转换器进行了一些模拟。结果将在本系列中报告。
他仅考虑了均匀的量化，（所有步进尺寸相等），因为通常用于高速数据转换器。此外，不考虑Sigma-Delta转换器。
对于ADC应用，RF链增益通常足够大，因此来自先前组件的噪声高于量化噪声，因此量化噪声谱无关紧要。但是，这可以通过需要更多的RF增益和来自ADC的更高动态范围来增加系统成本。
对于DAC应用程序，希望DAC的噪声占主导地位，人们不希望为了确保传输噪声频谱是白色而在之后的链中添加噪声。
峰值，平均值和rms值
定义输入信号的电平是很重要的。图2显示了一个5位量化的正弦波。这个信号的电平通常称为0 dBFS;其中FS为量化器上的Full Scale。但是，射频工程师通常处理rms数量。由于正弦波的rms值比峰值低3 dB，所以图2的正弦波为-3 dBrmsFS，或0 dBpeakFS。
图2。
在该系列的其余部分，信号电平将在DBRMSFS或DBPEAKFS中指定，
另外，由于电源是电压的平方，因此该恒定包络正弦波的峰值平均功率比（PAPR）为3dB。实际上，所有带通相位或频率调制恒定包络信号（例如MSK）的PAPR为3dB。
“等一下!”you might say, Dear Reader. “Isn’t the PAPR of a constant-envelope signal such as MSK 0 dB? That is what people call it.”
事实上，当人们以这种方式提到PAPR时，他们指的是包络线的峰值功率与包络线的平均功率的比值。特别地，在描述信号的复包络[33]时，引用了PAPR。因为我们关注的是这个系列中的真实电压，所以PAPR将是真实峰值功率除以真实平均功率。这个PAPR将比通常引用的高出3分贝。
在下一篇文章中，我们将继续讨论模数转换器(ADC)输出的频谱。
使用缩写词
对于本系列的其余部分，请使用下表。
参考
以下参考资料也将贯穿本系列的其余部分:
介绍和动机
有或没有裁剪效果的量化噪声
ADC和DAC
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特定ADC，有或没有剪辑效果
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